転移学習は、コンピューターが一つのことで学んだ知識を、別の似たようなことに活用する学習方法だよ。人間が算数で学んだ足し算を、お買い物の計算に使うのと同じように、コンピューターも学んだことを応用するんだ。

教師なし学習は、コンピューターが正解を教えてもらわずに、たくさんのデータを見て自分で特徴や規則を見つけ出す学習方法だよ。人間が教えなくても、自分で「なるほど」と気づいていくんだ。

教師あり学習は、コンピューターが正解例をたくさん見て、そこから規則を学んでいく方法だよ。人間の先生が教えるみたいに、正解を示しながら学習させるんだ。

強化学習は、コンピューターが自分で試行錯誤しながら、どうすればいいのかを学んでいく方法だよ。うまくいったら褒められ、間違えたら直すことで、だんだん賢くなっていくんだ。

自然言語処理は、コンピューターが人間の言葉を理解したり、使ったりする技術のことだよ。これによって、コンピューターと人間がもっと上手にコミュニケーションできるようになるんだ。

IoT（モノのインターネット）は、私たちの身の回りにあるいろいろなものがインターネットにつながって、お互いに情報をやりとりする仕組みのことだよ。これによって、便利で快適な生活が実現できるんだ。

ファジー論理は、人間のようにあいまいなことも理解して判断できる、コンピューターの特別な考え方だよ。「はい」か「いいえ」だけじゃなく、「まあまあ」とか「少し」といった中間の答えも扱えるんだ。

ニューラルネットワークは、人間の脳のしくみをまねして作られた、コンピューターの中の特別なプログラムだよ。情報を学んで、考えて、判断することができるんだ。

ディープラーニングは、コンピューターが自分で学んで賢くなる方法だよ。たくさんの情報を見て、自分で大切なことを見つけ出すんだ。

量子コンピューティングは、とても小さな粒（量子）の不思議な性質を使って、すごく速く計算ができる未来のコンピューター技術だよ。